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摘要： 本文提供了两种清理WSL2占用磁盘空间的方法。方法一直接删除WSL虚拟磁盘文件（如ext4.vhdx），适用于不再使用WSL的用户；方法二通过diskpart工具压缩虚拟磁盘空间，需配合WSL内部命令（如zerofree）操作。文章详细步骤包括WSL磁盘检查、Windows下diskpart命令执行及注意事项，并附微软官方文档参考。作者强调根据需求选择方案，并邀请读者互动学习AI知识。 （
API，即应用程序编程接口，是一种允许不同软件模块或系统之间进行通信的规范集合。它像一座桥梁，使开发者能够通过预定义的方式访问应用程序的某些功能或数据。例如：社交平台的登录接口；电商系统的订单查询接口；AI 图像生成平台（如 a 1.art）的图像生成接口。正是这些 API，使得服务可以被集成、功能可以复用、系统可以灵活扩展。你无需自己编写代码，无需学习相关知识，只需要接入API，就能将功能配置到
嗯...秒杀场景，主要是高并发，用Spring Boot可以加分布式锁，比如Redisson，还有数据库隔离级别调为读已提交，然后服务降级熔断用Hystrix...：Spring AI？：Kafka啊，用Spring Kafka，生产者设置重试，消费者用幂等性，确保不漏单...：用Docker打包，Kubernetes部署，然后用Prometheus监控资源占用...：小曾，现在内容社区都在用AI
连接池耗尽问题的解决需要从配置优化代码规范监控诊断配置：合理设置maxActivemaxWait等参数，动态扩容应对突发流量。代码：严格使用try-with-resources，限制异步任务并发量。监控：实时跟踪等指标，提前预警。通过以上方法，可以有效避免连接池耗尽问题，保障系统在高并发场景下的稳定性。
当前主流的 TTS 大模型大致可分为两类：非自回归扩散模型和自回归 LLM 模型。F5-TTS 是一款非自回归扩散 TTS 模型，它基于 DiT (Diffusion Transformer) 和 Flow-matching 算法，移除了传统非自回归 TTS 模型中的 Duration 模块，使模型能直接学习文本到语音特征的对齐。随着大模型时代的到来，TTS 模型的参数量和计算量持续增长，如何高效
6年Java程序员，因公司做AI，所以转行AI大模型开发，刚学完RAG的基本概念和基本用法，给大家分享一下，让大家少走弯路
6年java程序员转大模型开发了，本文将教大家怎么阅读Spring AI官方文档，让大家少走弯路
摘要： 本文详细介绍了Linux系统中配置SSH隧道的三种核心方法及其应用场景： 1️⃣ 本地端口转发（-L）：通过SSH服务器访问内网服务（如MySQL、Web），命令示例为ssh -L 3306:db-server:3306 user@gateway； 2️⃣ 远程端口转发（-R）：将本地服务暴露至公网（如开发环境展示），需配置GatewayPorts yes； 3️⃣ 动态代理（-D）：建立
UFW（Uncomplicated Firewall）是Ubuntu/Debian系统中简化防火墙管理的工具，通过直观命令帮助用户有效控制网络流量，提升系统安全性。文章详细介绍了UFW的基本命令，包括启停防火墙、添加规则、限制连接速率和日志配置等操作，并提供了安全最佳实践，如默认拒绝策略、IP地址限制和服务级规则管理。同时，还涵盖高级配置技巧，例如多网络接口设置、规则优先级调整、IPv6支持及与f
你有没有想过，AI 是怎么做到在海量信息中一眼“抓住重点”的？就像我们读书会用荧光笔划出关键句一样，大模型也有一项“魔法”让它们变得无比聪明。这项魔法，就是今天我们要一起“吃透”的注意力机制！
